...nd.JAXBContext; import javax.xml.bind.JAXBException; import javax.xml.bind.Marshaller; import javax.xml.bind.Unmarshaller; import javax.xml.stream.XMLInputFactory; import javax.xml.stream.XMLStream...
...做序列化。在 Python 中有許多方法可以序列化對象,例如 marshal 模塊、 pickle 模塊、以及像 json 和 simplexml 這樣更標準化的方法 。這些方法褒貶不一,但無一例外會造成額外的開銷。 最佳方案是開辟一塊共享的可變的內存空間,...
...做序列化。在 Python 中有許多方法可以序列化對象,例如 marshal 模塊、 pickle 模塊、以及像 json 和 simplexml 這樣更標準化的方法 。這些方法褒貶不一,但無一例外會造成額外的開銷。 最佳方案是開辟一塊共享的可變的內存空間,...
原文地址:for-loop 與 json.Unmarshal 性能分析概要 前言 在項目中,常常會遇到循環交換賦值的數據處理場景,尤其是 RPC,數據交互格式要轉為 Protobuf,賦值是無法避免的。一般會有如下幾種做法: for for range json.Marshal/Unmarshal ...
...做序列化。在 Python 中有許多方法可以序列化對象,例如 marshal 模塊、 pickle 模塊、以及像 json 和 simplexml 這樣更標準化的方法 。這些方法褒貶不一,但無一例外會造成額外的開銷。 最佳方案是開辟一塊共享的可變的內存空間,...
...= [User(HanMeiMei), User(LiLei)] @ns.doc(get_user_list) @ns.marshal_with(user_list_model) def get(self): return { users: self.users, total: len(self.use...
...ace Converter extends ConverterMatcher { // Bean -> XML/Json void marshal(Object obj, HierarchicalStreamWriter writer, MarshallingContext context); // XML/Json -> Bean Object unma...
...ace Converter extends ConverterMatcher { // Bean -> XML/Json void marshal(Object obj, HierarchicalStreamWriter writer, MarshallingContext context); // XML/Json -> Bean Object unma...
...log.Fatal(err) } var marketInfo map[string]interface{} err = json.Unmarshal([]byte(priceInfo), &marketInfo) fmt.Println(Asset | price | min | max | exchanges) for _, v := range (marketIn...
...實現,我從四個函數分析,其他的邏輯是類似的。 Parcel.marshall是把Parcel序列化為byte[],其實現如下 通過getTaint獲取當前Parcel的污點集合tag,再通過Taint.addTainByteArray把tag傳遞給序列化后的data對象。 Parcel.unmarshall的作用跟Parcel.mars...
...。為了解決這個問題,Flask-RESTful 提供了fields 模塊以及 marshal_with()裝飾器。類似 Django ORM 和 WTForm ,你可以使用 fields 模塊來描述響應的數據結構。 from flask_restful import fields, marshal_with resource_fields = { task: fields.St...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...